以数据标准为依据、以数据治理为基础、以数据分析为核心、以数据服务为目标、以数据安全为保障，建设应急管理大数据中心。 

完善行政执法、日常监督和巡查考核，实现监管底数清楚、业务流程清晰规范、管理依法合规。

通过对广域、多源监测数据信息地汇聚融合、标准化处理和可视化表达，实现对自然灾害、安全生产、重大基础设施、多灾种耦合、互联网舆情等风险的全面监测预警。

完善生产安全、地质灾害、台风防汛、森林火灾、消防火灾、地震滑坡等不同灾情的专业指挥救援系统，以及面向大应急的综合指挥救援系统，为快速响应和救援处置各类突发事件提供有力支撑。

• 态势感知

依托前端感知快速关联、汇聚事故灾害相关信息，建立灾害态势分析模型、风险态势分析模型等模型进行数据分析，为应急指挥提供全面综合的态势感知视图。

• 趋势分析

充分利用灾害损失评估模型、资源调配分析模型、多灾种耦合及次生、衍生灾害演化模拟模型，实现事故灾害发展趋势分析、事故影响后果分析、次生衍生灾害分析等功能。

• 决策方案

结合相关应急预案、标准规范、法律法规、事故案例、工艺知识、资源保障等知识信息，提出风险防护、处置救援、资源调配建议，为科学施救提供决策支持，辅助领导高效进行应急处置。

完善应急管理电子政务外网门户、电子政务内网门户、互联网政府门户等集成访问入口，为宣传普及应急知识、预案、政策法规，加强各应急管理单位之间的信息交流，增进政府与公众的沟通提供重要载体。

建设应急指挥中心对提高政府的对灾害和突发事件的处置能力，为市民提供快捷的紧急救援服务，为社会经济发展提供更新更合理的安全支撑，体现政府新的职能的重要手段。

1、打破部门间数据壁垒，实现信息融合共享

2、构建新型应急协同机制，实现多级多部门协同联动

3、运用新兴互联网技术，实现信息精准发布

4、利用知识图谱技术，有助于及时发现风险和提醒责任主体消除隐患

5、以预案为主线，以事件为驱动，实现应急指挥“心中有数”